Jemand hat sein Telefon in eine funktionierende externe GPU verwandelt

Nutzen Sie Ihr iPhone als externe GPU für Ihr MacBook Pro: Steigern Sie die Leistung bei KI-Modellen und sparen Sie wertvolle Zeit mit innovativer Technologie.

Ein kostspieliges Gehäuse für Grafikkarten ist nicht nötig, um externe Grafiken an Ihren PC anzuschließen – Ihr iPhone könnte genügen. Reddit-Nutzer StayLameBro hat herausgefunden, wie er sein iPhone 17 Pro Max als externe GPU für sein MacBook Pro M4 nutzt.

Das neue Projekt verteilt die Arbeit von KI-Modellen (hier Qwen 3.8 27B) zwischen Mac und iPhone. Das MacBook verarbeitet die ersten 40 Schichten jeder Token-Gruppe, während das iPhone den Rest übernimmt. Bei mehr als 64.000 Tokens entfällt die Last auf den Mac, während das iPhone ältere Schlüsselwertseiten analysiert (Labels und zugehörige Daten erkennen).

Der Mac optimiert den 8-Bit-Kontext, basierend auf dem verfügbaren RAM des iPhones, um die Speichernutzung im Blick zu behalten. Zudem unterstützt das iPhone die Vorbefüllung (Verarbeitung aller Eingaben in einer Token-Eingabeaufforderung) über 512 Tokens.

Die Geschwindigkeitsgewinne sind spürbar. Bei der Vorbefüllung einer 2.000-Token-Datei in eine Agentensitzung ist die Kombination aus Mac und iPhone 29 % bis 44 % schneller als der Mac allein. In einer neuen Agentensitzung mit 27.000 Tokens ergeben sich Geschwindigkeitsvorteile von bis zu 46 % im Vergleich zur Standardsoftware.

Code, Installationsanleitung und Benchmark-Skripte sind jetzt auf GitHub abrufbar. Alles, was Sie brauchen, ist ein Standard-10Gbps-USB-C-Kabel und mindestens ein iPhone 15 Pro. Ein iPhone 18 Pro bietet „deutlich mehr“ Leistung, so der Ersteller.

Welche Probleme könnten auftreten, wenn ich mein Telefon als externe GPU nutze?

KI-Modelle und Schreibgeschwindigkeiten als Hindernisse

Das iPhone als externe GPU ist nicht die Lösung für jedes Problem. StayLameBro merkt an, dass die Schreibgeschwindigkeit bei weniger als 64.000 Tokens nicht steigt; das bleibt dem Computer vorbehalten.

Benchmark-Tests von KI-Modellen mit neueren Funktionen wie Qwen 3.8-Flash-Next und DeepSeek V4.1-Flash wurden nicht durchgeführt. Die Nützlichkeit des iPhones ist fraglich. Android oder Windows kommen nicht zur Sprache; die aktuelle Lösung zielt rein auf Apple-Nutzer ab.

Dennoch beweist das Projekt das Potenzial von Smartphones als Rechenhilfen. Die Leistungssteigerungen sind nicht mit denen einer dedizierten Grafikkarte vergleichbar, können aber wertvolle Zeit sparen, wenn schnelle KI-Prozesse erforderlich sind.

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